數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，電信企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也變的越來(lái)越激烈，過(guò)度的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)的減少，使得各個(gè)電信公司不得不將傳統(tǒng)的銷售模式轉(zhuǎn)移到以“客戶為中心”的模式，通過(guò)增強(qiáng)企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力去提高盈利水平。為了能夠挽留高價(jià)值客戶，吸引新客戶，許多公司都開(kāi)始運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，了解客戶的需求特點(diǎn)，并有針對(duì)性的提供相關(guān)的服務(wù)策略。
　　 本文首先對(duì)課題的背景和目的簡(jiǎn)單的進(jìn)行了介紹，指出國(guó)內(nèi)電信客戶細(xì)分存在的一些問(wèn)題；其次對(duì)數(shù)

2、據(jù)挖掘理論進(jìn)行了概述，重點(diǎn)介紹了聚類的主要方法，針對(duì)K-Means算法的主要缺點(diǎn)，給出了改進(jìn)該算法的思想，并對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證.然后采用國(guó)內(nèi)某電信企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換，合并等技術(shù)對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)業(yè)務(wù)需求以及使用主成分分析的方法選擇合適的細(xì)分變量。最后運(yùn)用SPSS Clenlentine工具對(duì)變量進(jìn)行分析，比對(duì)不同聚類方法所生成的結(jié)果，選擇最優(yōu)的聚類模型，通過(guò)運(yùn)用Kohonen再次進(jìn)行聚類分析，提取出客戶群體的相關(guān)特征，