數(shù)據(jù)挖掘技術在電信客戶保持中的研究和應用.pdf

1、電信行業(yè)的體制改革逐步深化導致我國電信行業(yè)的競爭日益強烈，同時，客戶流失問題隨著競爭加劇而逐漸凸現(xiàn)，成為電信運營商急待解決的問題。相比較吸引新客戶的高成本，保持現(xiàn)有在網(wǎng)客戶是一個保持企業(yè)競爭力的辦法。作為電信行業(yè)關注熱點，數(shù)據(jù)挖掘技術在客戶保持中應用較廣，但都是使用某一種算法，因此數(shù)據(jù)訓練過程結構單一，得出的模型訓練效果不穩(wěn)定。針對這個問題，本文主要從以下幾個方面來進行改進和創(chuàng)新。
　　(1)本課題將從客戶基礎信息、客戶費用信息和

2、客戶欠費信息等各方面的數(shù)據(jù)來對客戶流失傾向進行分析和預測，提高客戶流失預測模型準確性和有效性。
　　(2)電信行業(yè)數(shù)據(jù)及電信企業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)有其自身特點，因此基礎數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)異構數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)缺或問題，依據(jù)電信企業(yè)管理經(jīng)驗進行清洗或者填充。
　　(3)選擇適合電信行業(yè)客戶流失的算法是本課題的成功根本，本課題采用決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡兩種算法，建立客戶流失預測混合模型。
　　通過驗證數(shù)據(jù)集的監(jiān)測結果表明，通過上述方法建立的客戶流失