數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶資料中的應(yīng)用.pdf

1、隨著全球信息化的發(fā)展，信息大量的增加和堆積，人們就需要從大量信息數(shù)據(jù)中提取重要信息以支持人們的工作和決策，因而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究就成了一種迫切的需要。同樣，在電信領(lǐng)域，大量數(shù)據(jù)和信息都通過計(jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)的形式保存下來了，這些數(shù)據(jù)和信息同樣蘊(yùn)藏著大量的各種潛在的信息規(guī)則，也需要數(shù)據(jù)挖掘?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和應(yīng)用。 論文首先討論了數(shù)據(jù)挖掘的概念，介紹數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境---數(shù)據(jù)倉庫，而后對數(shù)據(jù)挖掘的算法、使用的技術(shù)、實(shí)際的挖掘過程、數(shù)據(jù)挖掘

2、的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究。 挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則是知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中一個重要的任務(wù)。挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法集中在發(fā)現(xiàn)頻率集，所謂頻率集就是在滿足一定數(shù)量的事務(wù)中同時出現(xiàn)的項(xiàng)集。在論文中，介紹了標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法：Apriori算法。還著重介紹了應(yīng)用哈希技術(shù)從一個大型數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生項(xiàng)集的算法。這個算法是Apriori算法的一個改進(jìn)。它可以用來壓縮候選2-項(xiàng)集。最后，重點(diǎn)給出了哈希技術(shù)的延伸，它可以用來減少n-項(xiàng)集。這個算法已經(jīng)是獨(dú)立而不依賴于APrio

3、ri算法。這一算法是我自己的想法。在對三個算法的研究中，集中介紹了算法思想的由來，算法的設(shè)計(jì)，并討論了不同哈希函數(shù)對算法的影響。并且對營業(yè)97系統(tǒng)和計(jì)費(fèi)帳務(wù)系統(tǒng)的已有電信數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)化，建立了一個面向此次分析的電信客戶的數(shù)據(jù)倉庫，并以這個數(shù)據(jù)倉庫信息為基礎(chǔ)，對不同電信客戶所使用的來電顯示、呼叫轉(zhuǎn)移、呼叫限制、呼叫等待和電話提醒五項(xiàng)業(yè)務(wù)使用經(jīng)過我自己改進(jìn)的Apriori算法，得出了相應(yīng)的分析結(jié)論，挖掘出來電顯示、呼叫轉(zhuǎn)移、呼叫限制三項(xiàng)