基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電信流失客戶預測系統(tǒng)研究.pdf

1、我國電信業(yè)在經(jīng)歷了空前的快速發(fā)展之后，市場份額趨向飽和，運營商的利潤也逐漸下滑。面對這種趨勢走向，客戶維系的重要性顯得尤為突出。從電信運營商自身的角度來看，客戶對電信行業(yè)的運營商而言，如果能運用科學的方法，及時發(fā)現(xiàn)有離網(wǎng)傾向的用戶，并找出他們的流失原因，依據(jù)流失客戶的實際情況擬定和采取特定的挽留措施，必然能更有效的留住客戶，從而有效地控制客戶的流失。
　　隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)的日益膨脹，計算機性能不斷提高，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生并得

2、到廣泛的應用。數(shù)據(jù)挖掘能夠對數(shù)據(jù)進行清理、合成、加工，進而再進行建模分析，不僅能對數(shù)據(jù)之間進行信息的傳遞，還能夠利用歷史數(shù)據(jù)對將來進行分類和預測。
　　本課題數(shù)據(jù)資料采用的是電信企業(yè)后臺中的客戶資料和行為數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘技術，利用數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)常用軟件SPSS Modeler，通過對流失客戶預測數(shù)據(jù)挖掘中的有用信息進行分析，找出引起客戶流失的因素，綜合使用神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹算法，建立流失客戶預測模型，并以此來構建流失客戶的指標權重體

3、系，并在上述的基礎上利用Jave語言，JSP技術和SQL server數(shù)據(jù)庫，最終開發(fā)出以B/S結構為基礎的流失預測系統(tǒng)原型。更為直觀的呈現(xiàn)出客戶流失的概率和分值。
　　電信運營商通過對流失客戶預警系統(tǒng)的使用，雖然在初步的預測工作中起到了一定的效果，很大程度上給企業(yè)帶來可觀的收益。但由于時間的約束和限制，加之作者水平的局限性，還存在進一步提升及完善的空間，本課題最終搭建的預測模型為后續(xù)電信企業(yè)中對流失客戶的管理，提供有價值的參考依