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文檔簡介
1、從我國內衣行業(yè)來看,很多企業(yè)都在尋求改善服務質量和提高市場競爭力的方法,競爭變得越來越激烈。隨著市場競爭的不斷升級,內衣企業(yè)非常需要在市場經營方面增強自己的判斷能力,以提高企業(yè)決策層的能力。在這種市場形式下,內衣行業(yè)充分認識到用戶對于企業(yè)的重要性,并且在客戶管理上投入了更多的精力。G內衣公司花了很大的力氣在積累客戶的相關信息方面,但是始終無法有效的進行客戶關系管理,這是因為在客戶關系管理系統(tǒng)中需要進行分析、組織和理解這些客戶信息,這樣有
2、效的客戶知識才能夠構建,而采用數據挖掘技術能夠把滿意的分析結果提供給系統(tǒng)的用戶。
本文結合 G內衣公司客戶數據的特點討論了數據挖掘與客戶關系管理的相互關系及其分類情況,并且通過構建客戶行為模型實現了多元模型的歸類,同時對客戶按照客戶群進行了分類,從而能夠對其中較為重要的客戶群進行識別。論文還根據對數據挖掘算法在客戶關系管理中應用方案,提出了相應的數據挖掘算法,以滿足 G內衣企業(yè)對客戶流失預測方面的要求。
論文首先對數
3、據挖掘技術進行了介紹,并且對內衣行業(yè)客戶關系管理的特點、客戶關系管理和數據挖掘的關系進行了闡述;其次論文分析了 G內衣公司的客戶關系管理現狀,分別對 G內衣公司在客戶關系管理中遇到的問題,G公司客戶的流失形式,以及內衣企業(yè)客戶流失因素進行了分析;然后論文根據內衣企業(yè)的客戶流失預測要求提出了客戶流失預測模型的構建方案,并對預測模型的總體架構、改進的決策樹挖掘算法進行了重點研究;最后論文討論了數據挖掘在 G內衣公司客戶關系管理中的應用方案,
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