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1、在電信計(jì)費(fèi)系統(tǒng)新業(yè)務(wù)測(cè)試、預(yù)出賬等工作中，都需要對(duì)客戶資料進(jìn)行抽樣，如何讓抽樣數(shù)據(jù)更具有代表性，生成抽樣規(guī)則的算法是首當(dāng)其沖要解決的問(wèn)題。 決策樹算法是一種歸納分類算法，它能很好地與超大型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合，并能處理相關(guān)的多種數(shù)據(jù)類型(連續(xù)、離散、布爾)，而且其結(jié)果容易被人理解。其分類模式容易轉(zhuǎn)化成分類規(guī)則，由決策樹算法形成的分類模型的精確度也較高。 本文先研究了決策樹的基本理論及其工作過(guò)程，在分析比較了決策樹分類的各種典型算法
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