數(shù)據(jù)挖掘技術在電信業(yè)務中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術是目前數(shù)據(jù)庫領域最強大的數(shù)據(jù)分析手段。它的分析方法是利用已知的數(shù)據(jù)通過建立數(shù)學模型的方法找出隱含的規(guī)則。在電信領域中，理解不同客戶群體的偏好、購物態(tài)度和價格觀念是市場營銷成功的關鍵。如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術對客戶的業(yè)務規(guī)則進行分析是新興的電信行業(yè)關注的重要課題。
　　 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術的相關概念及其在電信領域的應用，對典型的聚類技術和關聯(lián)規(guī)則挖掘技術進行了的分析。重點研究了適用于電信業(yè)務中客戶細分和關聯(lián)規(guī)則提取的數(shù)

2、據(jù)挖掘算法。針對電信企業(yè)行業(yè)的特點，設計了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶業(yè)務模型，采用K-means聚類技術和FP-growth關聯(lián)規(guī)則挖掘技術進行電信業(yè)務的規(guī)則提取。首先根據(jù)電信數(shù)據(jù)集的客戶屬性進行聚類分析，將客戶類型進行細分。然后通過關聯(lián)規(guī)則挖掘技術客戶的業(yè)務行為進行規(guī)則提取，從而對客戶進行有針對的業(yè)務推薦。
　　 在模型基礎上，設計了一系列針對電信數(shù)據(jù)挖掘的實驗，對實驗的思想、實現(xiàn)過程及性能評價進行了詳細的論述。實驗結果表明，

3、該技術對于海量的電信業(yè)務數(shù)據(jù)具有挖掘時間短、規(guī)則準確率高等優(yōu)點。
　　 總之，通過本文的工作，得出了應用數(shù)據(jù)挖掘對電信業(yè)務規(guī)則進行分析的過程。即依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和相關的數(shù)學模型，利用數(shù)據(jù)挖掘等分析方法，對客戶的類型進行細分，然后對不同類型的客戶屬性、定制業(yè)務情況、客戶服務投訴或交費等信息進行規(guī)則挖掘，提煉出該類型客戶的行為特征，再將這些特征規(guī)則應用于現(xiàn)有的客戶服務，從而可以對客戶進行有針對性地業(yè)務推薦，采取相應的營銷手段做到客戶保持