空戰(zhàn)飛機(jī)目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤研究.pdf

1、空戰(zhàn)是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的環(huán)境,為了在戰(zhàn)爭(zhēng)中取得作戰(zhàn)主動(dòng)權(quán),必須在戰(zhàn)斗之前徹底做好各種準(zhǔn)備.譬如對(duì)于戰(zhàn)場(chǎng)信息的獲取,對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)信息的處理,對(duì)敵方目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤等.如果占有了絕對(duì)的信息優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)場(chǎng)單向透明,就便于更快更準(zhǔn)地打擊目標(biāo).因此,基于圖像信息的獲取,處理和目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)成為國(guó)際上熱門的軍事研究課題.本論文討論了空戰(zhàn)中飛機(jī)目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤方法研究,主要做了以下幾個(gè)方面的工作:首先分析了本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向.在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)

2、研究了飛機(jī)目標(biāo)的分割技術(shù),提出了不同的方法進(jìn)行單區(qū)域的分割和多區(qū)域的分割,對(duì)于單區(qū)域的分割,提出了遺傳算法類間類內(nèi)綜合方差分割法和遺傳算法的二維最小交叉熵分割法和彩色特征目標(biāo)相似度量分割法;對(duì)于多區(qū)域的分割,提出了Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割法.這些分割方法均取得了不錯(cuò)的效果,為目標(biāo)識(shí)別作好了準(zhǔn)備.接著研究了單目標(biāo)飛機(jī)檢測(cè)技術(shù)和多目標(biāo)飛機(jī)提取技術(shù).基于單目標(biāo)飛機(jī)檢測(cè)技術(shù),提出了差分檢測(cè)法和投影檢測(cè)法;關(guān)于多目標(biāo)飛機(jī)的提取技術(shù),提出了競(jìng)爭(zhēng)神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類方法,為后面的識(shí)別和跟蹤作好了充分的準(zhǔn)備.其次對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,將目標(biāo)特征樣本輸入到分類器中進(jìn)行訓(xùn)練,再運(yùn)用測(cè)試樣本進(jìn)行測(cè)試,得到良好的識(shí)別結(jié)果.主要提出了改進(jìn)的支持向量機(jī)的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法,線性規(guī)劃的識(shí)別方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合識(shí)別方法,基于飛機(jī)特征樣本向量最小夾角和最小距離分類識(shí)別方法,并對(duì)目標(biāo)識(shí)別效果的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了研究.最后簡(jiǎn)單地研究了基于顏色特征的飛機(jī)目標(biāo)跟蹤方法.提出了分割彩色區(qū)域來更新彩色模板,并運(yùn)用