2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、醒睡之間的差異研究以及睡眠研究,均把醒態(tài)和睡眠態(tài)作為意識(shí)的兩個(gè)獨(dú)立態(tài)。對(duì)于認(rèn)知睡眠基本規(guī)律而言,醒態(tài)和睡態(tài)之間的變換是睡眠研究的基本問(wèn)題之一。但是,轉(zhuǎn)換機(jī)制的研究仍然處于爭(zhēng)論中。
   從細(xì)胞分子水平出發(fā),醒態(tài)到睡態(tài)之間轉(zhuǎn)換,存在兩種對(duì)立觀點(diǎn):躍遷觀點(diǎn)(flip-flop switch)和腦態(tài)平穩(wěn)過(guò)渡觀點(diǎn)(smooth change)。
   這些觀點(diǎn)出發(fā)點(diǎn)均把腦行為理解為單細(xì)胞行為。但這種行為并不一定完全和腦整體功能相

2、對(duì)應(yīng)。因此,有必要從功能角度對(duì)腦態(tài)變換進(jìn)行探測(cè)和分析。這將有可能在整體水平揭示腦態(tài)變換特性。然而,由于方法學(xué)限制,通用方法(EEG、睡眠報(bào)告等)難以對(duì)腦態(tài)描述,也就難以對(duì)腦狀態(tài)探測(cè)。因而,探測(cè)醒、睡之間變換是平穩(wěn)變換還是離散變換也就更加困難。
   ①發(fā)展監(jiān)測(cè)腦態(tài)變換中的微行為和微結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)方法,并尋找腦態(tài)變化描述的“量”。
   ②以此為基礎(chǔ),探測(cè)腦態(tài)轉(zhuǎn)換階段腦實(shí)時(shí)加工特性。
   論文首先綜述了該問(wèn)題研究的進(jìn)

3、展和本論文工作賴以開(kāi)展理論基礎(chǔ),包括,睡眠研究已有成果和最新進(jìn)展。
   在考察通用監(jiān)測(cè)方法缺陷基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種實(shí)時(shí)的、定量認(rèn)知探針。排除了可能影響信息加工的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù):感覺(jué)信號(hào)傳入時(shí)間、決斷信號(hào)輸出時(shí)間。尋找到了醒睡轉(zhuǎn)換中描述腦加工的物理量。利用該物理量變化,探測(cè)腦實(shí)時(shí)加工變化。結(jié)果顯示,通過(guò)PSQI標(biāo)準(zhǔn)獲取正常被試者,在本論文發(fā)展的實(shí)驗(yàn)方法下探測(cè),入睡正常,且能觀測(cè)到實(shí)時(shí)變化,表明實(shí)驗(yàn)方法是有效的。
   從腦信

4、息加工的三級(jí)模型出發(fā),監(jiān)測(cè)刺激信源和大腦信息通訊過(guò)程,獲得信息流通過(guò)程的互信息量,來(lái)分析腦信號(hào)加工的信息通道特性。對(duì)比分析人腦處于清醒態(tài)和醒睡轉(zhuǎn)換中的特性差異,證明了醒睡轉(zhuǎn)換是一個(gè)不同于覺(jué)醒態(tài)和睡眠態(tài)的獨(dú)立階段。
   通過(guò)監(jiān)測(cè)醒態(tài)和睡眠態(tài)的“信息加工率”,獲取信息加工率時(shí)間序列。利用相空間重構(gòu)技術(shù)和GP算法,對(duì)腦信息加工過(guò)程進(jìn)行腦狀態(tài)萃取。結(jié)果顯示,人腦完全清醒時(shí)的腦加工特性和醒睡變換中的腦加工特性完全不同。分離結(jié)果表明,醒睡

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