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1、 本文以大學(xué)課程安排時間表問題為研究對象，分析了其約束條件，建立了數(shù)學(xué)模型，提出了基于班級課表的主染色體和教室課表、教師課表的輔助染色體，從而方便了問題的求解。針對標準遺傳算法局部搜索能力弱、收斂速度慢的缺點，將一些傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法引入到遺傳算法中，提出了兩階段啟發(fā)式混合遺傳算法，實際的應(yīng)用結(jié)果表明該算法的改進是非常有效的。在已有的遺傳算法求解大學(xué)課程時間表問題中，普遍采用了線性加權(quán)的方法將各優(yōu)化目標轉(zhuǎn)化為單目標來進行求解，但由于各優(yōu)
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