確定性理論模型方法的改進研究.pdf

1、專家系統(tǒng)設(shè)計在它的核心部分——不確定性推理理論與方法上，一直以來都存在著不足。關(guān)于它的理論和應用有充分的空間待于發(fā)展。從有專家系統(tǒng)起，不確定性知識的表示和處理就是最受重視的分支之一。有關(guān)的它的學術(shù)會議有兩個，在有關(guān)刊物和會議上論文也是層出不窮的，還有許多專著研究這個問題。在國際上，這方面優(yōu)秀的專家有Shotliffer,Duda，Shafer,Heckerman，Pearl，Dubois，Prade，Yager等等。國內(nèi)最早涉及這方面工

2、作的是吉林大學，他們首先將國外的工作介紹到國內(nèi)，隨后又做了不少工作，在他們的帶動下，國內(nèi)許多學者也投入這項研究，并取得了一些好的成果。目前國內(nèi)研究成果顯著的還有清華大學、中國科技大學、華中科技大學、合肥工業(yè)大學等等. 不確定推理是人工智能領(lǐng)域的核心研究課題之一。目前為止，對它的研究主要是以概率論、模糊數(shù)學或粗糙集理論為基礎(chǔ)，建立推理模型。在眾多不確定推理模型中，以概率論為數(shù)學基礎(chǔ)的確定性推理方法最為方便實用，本文將對它做詳盡的論

3、述分析。 本文中，首先在第一章緒論闡述了不確定推理與人工智能、專家系統(tǒng)以及知識工程的關(guān)系，并在第二章詳細分析了不確定推理研究的現(xiàn)狀、研究目的及意義。之后，在第三章中介紹了不確定性理論的數(shù)學基礎(chǔ)(概率論、模糊數(shù)學等)及當前的一些不確定推理模型，其中包括貝葉斯網(wǎng)絡、主觀貝葉斯、確定性理論、證據(jù)理論以及可能性理論。研究了不確定推理問題的一般方法和一般步驟。在第四章中，就眾多推理模型中的確定性理論進行了詳盡的分析論證，發(fā)現(xiàn)了原推理算法中