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文檔簡(jiǎn)介
1、本文應(yīng)用遙感圖像對(duì)黑龍江省塔河林業(yè)局沿江林場(chǎng)的森林可燃物類型劃分和可燃物載量估測(cè)分別進(jìn)行了研究,在系統(tǒng)總結(jié)國(guó)內(nèi)外森林可燃物研究的基礎(chǔ)上,以我國(guó)森林可燃物積累較多、易發(fā)生火災(zāi)的黑龍江省塔河林業(yè)局沿江林場(chǎng)為研究對(duì)象,利用Quickbird圖像、TM圖像進(jìn)行監(jiān)督分類,將研究區(qū)地類分為闊葉林、樟子松林、落葉松林、灌叢、草甸、沼澤、火燒跡地、水體、公路、房屋10類。結(jié)果表明用Quickbird圖像劃分可燃物類型總體分類精度為79.35%,用TM圖
2、像劃分可燃物類型總體分類精度為72.90%。使用Quickbird圖像劃分可燃物類型比使用TM圖像分類精度提高了6.45%。闊葉林、落葉松和樟子松的制圖精度和用戶精度都較高,能夠滿足本研究的需要,針對(duì)有林地而言,Quickbird圖像的分類精度較TM圖像要高,其中落葉松的用戶精度和樟子松的制圖精度表現(xiàn)的尤為明顯,TM圖像無(wú)法像Quickbird圖像將草甸完全區(qū)分出來(lái),所以Quickbird圖像中草甸的用戶精度和制圖精度明顯高于TM圖像。
3、兩幅圖像對(duì)于無(wú)可燃物的地類分類精度普遍較高,但劃分無(wú)可燃物地類的準(zhǔn)確率相差不多。
通過(guò)分析Quickbird、TM圖像不同的圖像特征:波段灰度值及其組合、植被指數(shù)篩選出待選自變量,選擇多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)方法,直接和各種類型的可燃物載量建立估測(cè)模型。選擇平均胸徑、平均高林分因子作中間變量先和篩選出來(lái)的圖像特征建立回歸方程,再作自變量與各種類型的可燃物載量建立回歸方程,間接建立了上述兩種圖像的圖像特征和可燃物載量的估測(cè)模型。利
4、用Quickbird、TM兩種圖像,選用平均胸徑、平均高兩個(gè)中間因子,以直接法、間接法兩種手段分別建立凋落物層可燃物載量、地表總可燃物載量、空中可燃物載量、1h時(shí)滯可燃物載量、10 h時(shí)滯可燃物載量、100h時(shí)滯可燃物載量、1000h時(shí)滯可燃物載量和總可燃物載量估測(cè)方程。分析R2、MAE、MRE、RMSE四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)檢驗(yàn)?zāi)P凸罍y(cè)精度,通過(guò)比較不同圖像、不同中間因子、不同數(shù)學(xué)方法所建可燃物載量估測(cè)模型的精度挑選出最優(yōu)模型,結(jié)果表明:利用Q
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