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文檔簡介
1、油中溶解氣體分析方法是診斷變壓器故障的一種有效方法.本文分析了變壓器油中氣體形成機理以及國內外各種基于油中溶解氣體分析的傳統(tǒng)方法及人工智能方法.使用Levenberg-Marquardt算法提高了神經網絡的收斂速度,同時減少了網絡陷入局部極小點的可能性.使用多神經網絡方法減少了網絡的診斷誤差,給出了診斷結果的可信度.為了表達變壓器故障的模糊性,使用模糊數學方法綜合了特征氣體法和改良IEC三比值法.在此基礎上提出了一種利用D-S證據理論融
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