基于圖像處理的紡織纖維橫截面的識別研究.pdf

1、纖維檢測是通過對各種纖維的識別來檢測紡織品的成份及各成分含量，在紡織品的質(zhì)量評價(jià)和性能分析中具有重要意義。
　　 本文用紡織材料學(xué)、數(shù)字圖像處理學(xué)、模式識別等方面的知識系統(tǒng)、深入的研究了通過紡織纖維橫截面圖像來識別紡織纖維。該研究實(shí)現(xiàn)了對纖維圖像更加高效的自動(dòng)識別，排除了以往人工識別紡織品操作復(fù)雜、人為主觀誤差大的缺點(diǎn)。采用灰度化、平滑濾波、中值濾波、二值化、膨脹、收縮、邊緣檢測等技術(shù)對纖維圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到纖維圖像的二值邊界

2、圖。使用幾何學(xué)中的知識，根據(jù)纖維邊界二值圖像的特點(diǎn)，選取五個(gè)特征值作為分類指標(biāo)，即單纖維截面圖像周長、周長所圍面積、軸度，復(fù)雜度和中心矩并提出軸度概念及算法。選取棉毛絲各十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本作為模板建立分類準(zhǔn)則，采用最近鄰域法對一百五十個(gè)棉毛絲纖維待測樣本進(jìn)行識別。
　　 采用UML(Rationa.Ros.Enterpris.Edition)作為軟件開發(fā)的工具，進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)造，采用Matla.6.5作為開發(fā)纖維圖像處理和分析軟件的程序開