嵌入式零樹小波編碼算法的改進(jìn)與應(yīng)用研究.pdf

1、視覺在人類感知中起著極為重要的作用，而視覺感知的結(jié)果和表現(xiàn)形式--圖像，是人類認(rèn)識世界的重要信息來源，因此圖像已成為多媒體技術(shù)中最為重要的數(shù)據(jù)類型。圖像的處理與分析技術(shù)發(fā)展迅速，已發(fā)展成為現(xiàn)代信號處理技術(shù)中的專門分支學(xué)科，因此有必要對其進(jìn)行專門的技術(shù)研究。近年來，隨著小波理論的發(fā)展和應(yīng)用，將它用于圖像處理上面比起以前的方法取得了很大的進(jìn)步。因此，將小波變換用于圖像處理，特別是用于圖像壓縮，是人們一直很感興趣的問題，這也是本文要對其研究和

2、討論的原因。 本文以圖像壓縮算法為主要研究對象，在小波變換理論的基礎(chǔ)上，對基于小波變換的嵌入式零樹編碼算法進(jìn)行了深入的研究和討論。主要內(nèi)容為： 1.介紹和討論了數(shù)字圖像壓縮編碼所涉及的基本理論和方法，包括了圖像壓縮編碼的研究現(xiàn)狀、基本原理以及一些常見的壓縮方法、算法及其發(fā)展趨勢，并討論了一些經(jīng)典壓縮編碼方法的國際標(biāo)準(zhǔn)。 2.在小波變換理論的基礎(chǔ)上，詳細(xì)討論了小波圖像壓縮技術(shù)。其中重點(diǎn)介紹和討論了基于小波變換的嵌入

3、式零樹編碼(EZW：EmbeddedZffotreesWavdet)算法。根據(jù)對小波系數(shù)特點(diǎn)的分析指出了EZW算法的缺點(diǎn)和不足，并在此基礎(chǔ)上對EZW算法進(jìn)行了改進(jìn)。提出了兩種改進(jìn)方案：第一種方案從EZW算法的掃描方法入手，通過“剔除”重要系數(shù)使得改進(jìn)后的算法提高了原算法的編、解碼時(shí)間和壓縮比；第二種方案在第一種方案的基礎(chǔ)上深入，從小波分解后的最低頻子帶入手，通過對其單獨(dú)編碼和設(shè)置標(biāo)志矩陣使得改進(jìn)后的算法很好地提高了圖像質(zhì)量和編碼效率。兩