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1、為了進(jìn)一步提高文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的智能化水平，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所近年來對基于文獻(xiàn)相關(guān)性判定的智能檢索系統(tǒng)進(jìn)行了大量的研究，并且已經(jīng)摸索出一套實(shí)用的文獻(xiàn)相關(guān)性判定算法。生物醫(yī)學(xué)工程是二十世紀(jì)新興的一門交叉學(xué)科。作為二十一世紀(jì)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域之一，該學(xué)科的文獻(xiàn)增長速度十分驚人。因此，建立生物醫(yī)學(xué)工程文獻(xiàn)智能檢索系統(tǒng)對于生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)研究人員來說具有十分重要的意義。為此，本研究在已經(jīng)取得的文獻(xiàn)相關(guān)性判定算法研究成果的基礎(chǔ)上，第一次將該算法
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