基于支持向量機(jī)的彩色圖像人臉檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文研究的是在復(fù)雜背景彩色圖像中豎直正面人臉的檢測問題,從基于樣本統(tǒng)計的算法框架出發(fā),提出了彩色圖像分割和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的正面人臉檢測算法.在彩色圖像分割這部分中,首先是彩色圖像空間的轉(zhuǎn)換,將圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到更有利于分割的HSV空間,并通過訓(xùn)練多個皮膚圖像樣本得到人臉膚色的閾值范圍,再利用該閾值對圖像進(jìn)行分割得出人臉待選區(qū)域,在分割過程中提出了改進(jìn)的Agent進(jìn)化模型的分割方法,更好的提高了彩色分割的效率;使用人臉比

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