專家系統(tǒng)在電能質量仿真決策系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著電力電子技術在電力系統(tǒng)中應用越來越廣泛，電能質量問題日益成為備受關注的問題，并且隨著用電設備的精確程度不斷加深，用戶對電能質量的要求越來越高。目前現(xiàn)場運行中，對電能質量問題的產生、控制等主要憑借運行人員的經驗，往往存在許多盲目和不足。因此，本文針對這一問題，研究了人工智能領域的專家系統(tǒng)在電能質量分析與決策中的應用，根據電能質量的實際情況，建立適合的專家系統(tǒng)，解決了電網中電能質量污染源發(fā)生、傳播、消除、治理等方面的問題，對實際電網運行

2、具有重大的參考意義。 本論文分析了電網中主要的污染源特點，建立了數學模型，豐富了諧波潮流計算模型庫，為專家系統(tǒng)提供了知識庫基礎；然后又整理了目前電網中常用的電能質量治理設備，對其參數設計進行了優(yōu)化，為專家系統(tǒng)提供了另一個知識庫基礎。 本文重點闡述了專家系統(tǒng)的知識庫、推理機、數據庫、人機界面的設計過程，共建立了3個知識子庫，5個數據庫，采用正向推理機，共同完成專家系統(tǒng)的基本功能。最后人機界面設計了解釋機制和學習機制，解釋機