基于D-S證據(jù)理論的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型融合.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文針對(duì)電力系統(tǒng)單一負(fù)荷預(yù)測(cè)模型存在的缺陷，將D-S證據(jù)理論用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的融合。 首先，分別將三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，得到各自的預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用證據(jù)理論Dempster合成法則對(duì)三種預(yù)測(cè)模型的權(quán)重進(jìn)行融合，分別建立了權(quán)重提取和權(quán)重融合的數(shù)學(xué)模型，并通過(guò)對(duì)歷史預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的分析，提取了D-S證據(jù)理論的融合樣本，得到了權(quán)重融合后的預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)果表明權(quán)重融合后的預(yù)測(cè)模型具有比單一預(yù)測(cè)模型更高的預(yù)測(cè)精

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