基于衛(wèi)星云圖挖掘技術的降雨預測研究.pdf

1、現(xiàn)有的降雨預報系統(tǒng)采用人工經驗判斷與計算機輔助等手段給出降雨預測。通過經驗給出的降雨預報準確度低，速度緩慢，而現(xiàn)有的自動預報系統(tǒng)則往往依據復雜的氣象模型，在昂貴的計算設備上進行預報。這兩種模式均不適合災害天氣下，要求對短期內的降雨進行頻繁的、及時而準確預報的情況，更無法滿足對大量的局部地區(qū)的降雨進行預報的需要。 基于衛(wèi)星云圖挖掘技術進行短期的降雨預測與傳統(tǒng)降雨預測技術相比具有模型簡單、計算量小、成本低、即時等優(yōu)點。它通過挖掘

2、已有的各云圖特征與短期內降雨量的關聯(lián)關系得到短期內降雨的簡單模型，并由當前的云圖特征依據關聯(lián)規(guī)則進行預報。本文以湖南省災害天氣下短期降雨預報的實際需要出發(fā)，對基于衛(wèi)星云圖挖掘的降雨預測系統(tǒng)做了探索性研究。 本論文的研究重點包括圖像特征的提取、聚類分析算法和關聯(lián)規(guī)則挖掘三部分。根據衛(wèi)星云圖的特點提出了多種圖像特征提取算法，包括圖像的一、二階距，分形維數特征和灰度梯度共生矩陣等算法。研究了聚類的多種算法，選擇合適的聚類分析和經驗分區(qū)