基于EMD的故障特征信息提取研究.pdf

1、本論文以旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的轉(zhuǎn)子不平衡和轉(zhuǎn)子不對(duì)中故障信號(hào)為研究對(duì)象，開展基于EMD故障特征信息提取的研究，主要研究成果如下： 在EMD分解過程中，由于利用三次樣條插值函數(shù)獲取上下包絡(luò)平均值，因此出現(xiàn)了端點(diǎn)問題。如果對(duì)端點(diǎn)不加任何處理，三次樣條就會(huì)產(chǎn)生大幅度的擺動(dòng)，這種擺動(dòng)就會(huì)影響到故障信號(hào)特征信息提取的準(zhǔn)確性。已經(jīng)存在一些解決方法，這些方法都能有效地控制大幅度的擺動(dòng)。本文探討了添加極值點(diǎn)與對(duì)稱延拓相結(jié)合的算法，并利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明了這種

2、方法的正確性，從而對(duì)EMD分析方法進(jìn)行了改進(jìn)。 利用改進(jìn)算法對(duì)仿真振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，提取該故障信號(hào)的特征信息。將信號(hào)EMD分解與IMF組合，實(shí)現(xiàn)基于EMD的濾波方法。通過仿真實(shí)驗(yàn)及真實(shí)數(shù)據(jù)分析，證明了基于EMD的濾波方法能有效的提取故障特征信息。 采用Bently轉(zhuǎn)子試驗(yàn)臺(tái)作為實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，采集轉(zhuǎn)子各種故障狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)，利用故障特征信息提取方法對(duì)轉(zhuǎn)子不平衡、不對(duì)中故障信號(hào)進(jìn)行特征提取。借助ActiveX部件與DDE技術(shù)實(shí)