圖像的邊緣特征信息提取與質(zhì)量評價(jià).pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)水平的迅猛發(fā)展和提高，圖像以其確切性、直觀性、高效性和廣泛適應(yīng)性的特點(diǎn)，成為當(dāng)今人類社會(huì)最重要的一種信息來源。圖像質(zhì)量的正確評價(jià)是圖像信息工程領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)重要研究課題。圖像質(zhì)量的主觀評價(jià)方法雖然符合圖像的實(shí)際觀察質(zhì)量，但是這種評價(jià)方法受不同的觀察者、圖像類型和觀測環(huán)境等因素影響較大，評價(jià)過程繁瑣，加之人的視覺心理因素很難用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型來表示，致使評價(jià)結(jié)果不夠精確。而傳統(tǒng)的客觀圖像質(zhì)量評價(jià)方法把圖像中所有像

2、點(diǎn)同樣對待，沒有考慮圖像觀測者的視覺心理因素，造成評價(jià)結(jié)果與人眼視覺的觀測質(zhì)量不吻合。當(dāng)今，使圖像質(zhì)量評價(jià)即客觀又符合人眼實(shí)際觀測質(zhì)量已成為圖像評價(jià)的重要研究方向。
　　 圖像邊緣是圖像中最基本的特征，是分析理解圖像的基礎(chǔ)。圖像邊緣信息的改變意味著圖像基本內(nèi)容或結(jié)構(gòu)的改變。同時(shí)，人眼視覺的掩蓋效應(yīng)使人眼對邊緣失真很敏感。因此，圖像的邊緣在人眼對圖像信息的理解中有重要的作用，是評價(jià)圖像質(zhì)量重要的因素。
　　 本文提出了基于

3、多尺度邊緣融合的圖像邊緣檢測方法。該方法使用二進(jìn)小波變換進(jìn)行圖像多尺度邊緣提取，利用邊緣相關(guān)算子的理論去除噪聲的影響。根據(jù)信號與噪聲的小波變換模值跨尺度傳遞的不同特性，進(jìn)行多尺度邊緣融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于多尺度邊緣融合的圖像邊緣檢測方法與傳統(tǒng)邊緣檢測方法相比，在抗噪聲的同時(shí)獲得較好的圖像邊緣檢測結(jié)果。
　　 本文提出了基于多尺度邊緣結(jié)構(gòu)相似性(MESS)的圖像質(zhì)量評價(jià)方法，該方法將圖像邊緣和基于結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)的圖像質(zhì)量