心血管圖像邊緣特征提取的研究與實現(xiàn).pdf

1、血管造影圖像中包含了很多血管的信息,為了能進行準確的診斷,指導臨床治療,該文為心血管圖像作了三個方面的研究:心血管圖像的處理;血管邊緣線的提取;血管直徑的測量.心血管圖像是X光照射下所獲得的[如圖1—3],它經過了人體對X光衰減、影像增強、光學聚焦、光電轉換、放大及模數(shù)轉換等變換,在這過程中引入了非線性變換和噪聲,為了使圖像數(shù)據能切實反映血管信息,我們采用了平滑、增強和銳化處理方法對原圖像進行處理.要對圖像中的血管影像進行提取,形成純血

2、管圖像,我們提出了應用圓模板灰度最小和微分邊緣檢測的方法.先用圓模板灰度最小法求取血管的路徑,然后根據路徑線的局部斜率確定對邊緣進行微分的方向,將血管相鄰部份圖像灰度值進行微分,按微分最大求取邊緣點,最后采用了B樣條函數(shù)對邊緣點進行平滑,最終得到了血管的邊緣線[圖3—27].為了求取血管的直徑,該文先對血管的二值圖像進行細化,用模板法實現(xiàn)了血管連接成分的逐層收縮,將二值血管圖像細化為血管的中心線數(shù)據;然后根據所得到的中心線數(shù)據,求局部中