基于T-S模型的模糊預(yù)測(cè)控制在火電單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、火電單元機(jī)組具有控制對(duì)象復(fù)雜、非線性、強(qiáng)耦合、模型難以建立等特點(diǎn),運(yùn)用傳統(tǒng)的控制方法很難設(shè)計(jì)出既能迅速適應(yīng)電網(wǎng)負(fù)荷的變化,又能使壓力維持在額定值附近的控制系統(tǒng)。本文在參閱大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提出采用基于T-S模糊模型的廣義預(yù)測(cè)控制策略,用T-S模糊模型作為預(yù)測(cè)模型,采用多變量廣義預(yù)測(cè)控制方法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)控制。本文首先研究了火電單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的特點(diǎn)及其動(dòng)態(tài)特性,以及T-S模糊模型和模糊辨識(shí)算法,按照結(jié)構(gòu)辨識(shí)和參數(shù)辨識(shí)的辨識(shí)原則,建立協(xié)調(diào)控

2、制系統(tǒng)的T-S模型。在此過(guò)程中采用模糊C均值聚類算法辨識(shí)T-S模型的前提結(jié)構(gòu)和參數(shù),用遞推最小二乘算法辨識(shí)結(jié)論參數(shù),針對(duì)以上離線辨識(shí)實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn),采用改進(jìn)的在線辨識(shí)遞推算法,研究辨識(shí)算法的跟蹤性能。應(yīng)用T-S模糊模型作為廣義預(yù)測(cè)控制算法的預(yù)測(cè)模型,突破了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的約束,提高了模型的預(yù)測(cè)精度,避免了Diophantine方程的在線求解,大大減小了廣義預(yù)測(cè)控制算法的在線計(jì)算量,增強(qiáng)了其實(shí)時(shí)應(yīng)用功能。將模糊控制和預(yù)測(cè)控制相結(jié)合,進(jìn)一步提