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文檔簡介
1、江南大學碩士學位論文基于服裝CAD的全自動智能裁剪床的研究——二維零件矩形包絡及排樣算法的研究姓名:薛迎春申請學位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導教師:須文波20070601江南人學壩l學位論立AbstractThecontinuousimprovementofgarmentCAD,thecorepartofwhichistheoptimallayout,promotesthedevelopmentofclothingindustr
2、yItbelongstotheNP—completeproblemwithtiptopcalculatecomplexitybutcanllotfindtheeffectivealgorithmuptothepresentAgoodpackingschemecallnotonlyeconomizelaWmaterialbutalsoreducetheproductioncostThus,researchontheproblemoftWO
3、—dimensionaloptimallayoutissignificantintheoryandapplicationsParticularlythetwo—dimensionaloptimallayouthasbeingregardandstudyBasedonthou【ghtandanalysisoftheoptimallayoutproblem,twostepsareadoptedTwostepsmeanthatconverti
4、ngtheproblemintoarectangularpartlayoutproblembycalculatingthesurroundingboxesofirregularpartsandthenoptimizingtherectangularlayoutInthispapergeneticAlgorithm(GA),particleswarrl、optimization(PSo)andespeciallyQuantumBehave
5、dParticleSwarm(QPSO)arediscussed,andthenthemethodofrectanglepackingisdesignedTheexperimentalresultsdemonstratethatthealgorithmproposed,whichisgetrectangularpackingregardingevolutionaryalgorithmhasgoodperformanceFoundonth
6、efoundationthattwo—dimensionalirregularpartslayoutproblemhasbeentransformedintotwo—dimensionalrectangularpartslayoutproblem,themathematicalmodelofrectangularpartslayoutproblemisestablishedwithheuristicalgorithm,thenconve
7、rtitintoaproblemofpermutationBetakingGA,PSOandQPSOtooptimizetwodimensionsrectangularpartsoptimallayoutproblem,accordinglythewholesolutionspacecanbesearchedeffectivelyIntheprocessingoftheevolutioncomputationtheruleofselfa
8、daptingisadopted,ultimatelythehighutilizationratioofmaterialofthelayoutresultisacquiredTheexamplesoflayoutrevealthattheconvergencespeedofQPSOisfasterthanPSOandGA,consequentlytheoptimalalgorithmbasedonQPSOhasgeneralapplic
9、abilityTheresultsshowthatQPSOalgorithmnotonlyhasfewerparametersands打ongerstochasticpropertybutalsoCancoverthewholesolutionspace,atthesametimeassureglobalconvergenceQPSOalgorithmisbetterthanotherevolutionaryalgorithminrec
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