基于支持向量機的多用戶檢測的研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、21世紀移動通信技術的發(fā)展進入了3G時代，在現行的3G標準(TD-SCDMA、CDMA2000、WCDMA)中，碼分多址(CDMA)技術成為主流技術。在CDMA系統(tǒng)中存在三種干擾：多址干擾、加性白噪聲干擾、多徑干擾，其中多址干擾(MAI)是其重要干擾，而多用戶檢測是克服多址干擾的一種主流方法?，F行的多用戶檢測基本上可以分為兩大類：線性檢測和非線性檢測。但上述兩類檢測器在獲取必要的用戶信息時比較困難，因此對多用戶檢測方法的改進在不斷的研究

2、中。近年來，隨著機器學習理論的深入發(fā)展，SVM方法逐漸被應用于移動通信領域。本文通過這種新的統(tǒng)計學習理論來實現CDMA系統(tǒng)中的多用戶檢測，克服多址干擾對系統(tǒng)的不良影響。本文的主要工作和內容如下： ⑴分析CDMA系統(tǒng)信號，并對已有多用戶檢測器的原理和性能進行仿真和分析。 ⑵闡述支持向量機基本理論并分析支持向量機應用于CDMA系統(tǒng)的可能性。 ⑶提出一種最小二乘支持向量機(LS-SVM)算法來實現在通信系統(tǒng)中應用SVM

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