基于孿生支持向量機(jī)的入侵檢測及應(yīng)用研究.pdf

1、入侵檢測是當(dāng)代計算機(jī)安全防護(hù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，也是當(dāng)代安全領(lǐng)域的研究熱門。支持向量機(jī)近年來也成為了入侵檢測領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)，然而傳統(tǒng)支持向量機(jī)在入侵檢測應(yīng)用方面，其檢測精度與訓(xùn)練時間在處理大量數(shù)據(jù)的時候，由于受到硬件限制，其效果無法令人滿意。孿生支持向量機(jī)是傳統(tǒng)支持向量機(jī)的改進(jìn)，它降低了算法的計算復(fù)雜度并減少了訓(xùn)練時間，為入侵檢測的發(fā)展提供了一種新的契機(jī)。
　　本文在分析了經(jīng)典支持向量機(jī)和孿生支持向量機(jī)的核心思想的基礎(chǔ)上，對孿生支

2、持向量機(jī)的算法進(jìn)行了實現(xiàn)并進(jìn)行了驗證。提出了基于孿生支持向量機(jī)的入侵檢測模型，并采用孿生支持向量機(jī)方法對KDDCUP99數(shù)據(jù)集進(jìn)行入侵檢測驗證，結(jié)合實例進(jìn)行了相關(guān)實驗測試和結(jié)果數(shù)據(jù)的分析。實驗驗證了該方法在入侵檢測領(lǐng)域的可行性和有效性，與傳統(tǒng)支持向量機(jī)相比，孿生支持向量機(jī)在檢測精度、誤報率、訓(xùn)練時間方面的表現(xiàn)均有很大提升，準(zhǔn)確率提高的同時誤報率降低且訓(xùn)練時間減少一半甚至更多，為處理大數(shù)據(jù)的入侵檢測系統(tǒng)提供了有力支撐，也為云計算環(huán)境下的移

3、動終端入侵檢測提供了一種有效方案。
　　基于以上分析，提出了一種基于云環(huán)境的移動智能終端入侵檢測解決方案，將基于孿生支持向量機(jī)的入侵檢測模型應(yīng)用到此方案當(dāng)中。方案的核心思想是把對移動智能終端的安全檢測轉(zhuǎn)到云計算環(huán)境下進(jìn)行，它針對移動智能終端資源受限的情況，對任務(wù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)移，把耗費(fèi)大量計算能力的入侵檢測從移動智能終端轉(zhuǎn)移到云端，移動終端將數(shù)據(jù)發(fā)送給云端，云端對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行入侵檢測。將主要工作轉(zhuǎn)移給云很好地解決了入侵檢測消耗資源大