網(wǎng)格環(huán)境下的信任模型及基于信任機制的任務(wù)調(diào)度.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對網(wǎng)格環(huán)境下實體之間的信任關(guān)系存在模糊性的特點，及目前大多數(shù)信任模型把信任的模糊性等同于隨機性的不足，以模糊集理論為基礎(chǔ)，利用L—模糊集的理論，對網(wǎng)格環(huán)境下實體間的信任關(guān)系進(jìn)行了自然語言的建模，建立了一種新的網(wǎng)格環(huán)境下基于L—模糊集的信任模型。該模型用語言變量刻畫實體間的信任，利用上下文無關(guān)文法進(jìn)行形式化描述，用模糊算子刻畫信任等級，同時還給出了基于信任的三Ⅰ算法，并對基于信任的多條推薦規(guī)則進(jìn)行了模糊推理，以達(dá)到對多條推薦信任的綜

2、合評價。為了評價這種信任模型的性能，給出了性能評價函數(shù)。仿真實驗的結(jié)果表明，該信任模型能有效地防止惡意節(jié)點的攻擊。 在此模型和Min—Min算法的基礎(chǔ)上，提出了基于信任的網(wǎng)格調(diào)度算法L—FSTM—Min—Min（L—Fuzzy Set Trust Model—Min—Min），該算法以模糊邏輯為基礎(chǔ)，使用三I算法對多條推薦信任規(guī)則進(jìn)行模糊推理，達(dá)到對信任的綜合評價。GridSim網(wǎng)格模擬器仿真實驗結(jié)果表明，在同等條件下該算法與M

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