基于數(shù)據(jù)倉庫的醫(yī)院管理決策支持系統(tǒng)的研究.pdf

1、背景：隨著我國(guó)加入WTO，醫(yī)院所面臨的外部環(huán)境正在發(fā)生迅速的變化，對(duì)醫(yī)院的決策提出了更高的要求。面對(duì)這種趨勢(shì)和變化，迫切需要新的工具和技術(shù)來幫助醫(yī)院制定有效的決策，而目前的醫(yī)院信息系統(tǒng)和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理卻不具備這樣強(qiáng)大的分析功能。采用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合建立的決策支持系統(tǒng)可部分解決以上問題，是目前最佳的解決方案。 目的：通過構(gòu)建維度豐富、粒度細(xì)化的數(shù)據(jù)倉庫，并進(jìn)行展現(xiàn)靈活的聯(lián)機(jī)分析處理和相關(guān)主題的決策樹、聚類數(shù)

2、據(jù)挖掘，從而建立起一個(gè)可以充分滿足醫(yī)院管理者進(jìn)行多維決策分析和數(shù)據(jù)深層次利用的決策支持系統(tǒng)。 方法：本研究對(duì)部分醫(yī)院管理決策者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談，并結(jié)合文獻(xiàn)分析法，確定系統(tǒng)的決策主題，以MicrosoftSQLserver2000的Analysisservice組件作為構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的主要工具，運(yùn)用系統(tǒng)分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行決策支持系統(tǒng)的開發(fā)。本研究的數(shù)據(jù)資料來源于武漢市某衛(wèi)生部屬綜合三級(jí)甲等醫(yī)院信息系統(tǒng)2

3、000-2003年歷史數(shù)據(jù)庫中與住院醫(yī)療相關(guān)的費(fèi)用信息和病人醫(yī)療信息數(shù)據(jù)，及該醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)手冊(cè)。 結(jié)果：(1)本系統(tǒng)的決策主題確定為住院費(fèi)用分析和住院診療質(zhì)量分析。(2)系統(tǒng)詳細(xì)地進(jìn)行了醫(yī)院管理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)及邏輯模型的設(shè)計(jì)。(3)創(chuàng)建了具有時(shí)間、病種、性別、年齡、身份、科室、醫(yī)生、費(fèi)用類別、入院次數(shù)、入院病情、入院方式、手術(shù)情況、出院方式、治療結(jié)果、費(fèi)用段等十五個(gè)維度和具有住院人次數(shù)、手術(shù)人次數(shù)、平均住院天

4、數(shù)、平均術(shù)前住院天數(shù)、次均住院總費(fèi)用、次均藥品費(fèi)用、藥品費(fèi)構(gòu)成比等三十三個(gè)度量值的住院費(fèi)用分析多維數(shù)據(jù)集；創(chuàng)建了具有時(shí)間、性別、年齡、病種、診斷對(duì)照組、診斷符合情況、科室、醫(yī)生、治療結(jié)果九個(gè)維度和具有診斷符合率、治愈率、好轉(zhuǎn)率、死亡率、急危重癥搶救次數(shù)、急危重癥搶救成功次數(shù)、急危重癥搶救成功率、住院病種構(gòu)成比等十二個(gè)度量值的住院診療質(zhì)量分析多維數(shù)據(jù)集；分別對(duì)兩個(gè)多維數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的描述。(4)通過MicrosoftExcel的

5、數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)與SQLserver2000Analysisservice服務(wù)器端連接，多維度、靈活、細(xì)化地進(jìn)行了住院基本情況、費(fèi)用構(gòu)成、費(fèi)用影響因素、診療質(zhì)量四個(gè)主要方面的聯(lián)機(jī)分析處理。(5)創(chuàng)建了住院費(fèi)用影響因素決策樹挖掘模型和住院病人分組聚類挖掘模型。住院費(fèi)用影響因素決策樹挖掘模型通過在“經(jīng)診醫(yī)師”級(jí)別和“病人ID”級(jí)別下設(shè)十六個(gè)成員屬性作為培訓(xùn)數(shù)據(jù)選項(xiàng)，分析出了影響住院費(fèi)用的九個(gè)相關(guān)因素及相關(guān)性強(qiáng)弱。住院病人分組聚類挖掘模型根據(jù)患

6、者的社會(huì)屬性分作三個(gè)具有顯著不同特性的自然聚類組，并對(duì)每個(gè)聚類組的屬性特征進(jìn)行了歸納分析。 結(jié)論：(1)本研究構(gòu)建的決策支持系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的高層次的綜合決策支持系統(tǒng)，三者集成，相互補(bǔ)充、相互依賴，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更有效的輔助決策。(2)本研究中數(shù)據(jù)倉庫的維度、度量值和計(jì)算成員是根據(jù)衛(wèi)生部2005年《醫(yī)院管理評(píng)價(jià)指南》及2003年《第三次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)總調(diào)查分析報(bào)告》設(shè)置的，保證了統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的科學(xué)性和

7、實(shí)用性；病種維度是按照國(guó)際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)編碼ICD-10歸類而成，由ICD-10主類、亞類、子類細(xì)化到具體的病種名稱；患者維度由就診科室、經(jīng)診醫(yī)師細(xì)化到具體某一患病者。(3)本研究構(gòu)建的決策支持系統(tǒng)功能明確、維度豐富、粒度細(xì)化、展現(xiàn)靈活，可充分滿足醫(yī)院管理決策者從不同維度對(duì)住院費(fèi)用和診療質(zhì)量進(jìn)行深入細(xì)化的決策分析。住院費(fèi)用分析多維數(shù)據(jù)集可完成整個(gè)醫(yī)院、各科室、各醫(yī)生的病人次均費(fèi)用及費(fèi)用構(gòu)成分析，使醫(yī)院決策者有針對(duì)性地采取措施來控制醫(yī)療費(fèi)用