指紋識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、自動指紋識別是上世紀(jì)六十年代興起的、利用計算機取代人工來進行指紋識別的一種方法。由于指紋具有的唯一性和不變性,以及指紋識別技術(shù)具有很高的可行性和實用性,使指紋識別成為最流行、最方便、最可靠的個人身份認(rèn)證技術(shù)之一。近年來,計算機技術(shù)的飛速發(fā)展、低價位指紋采集儀的出現(xiàn)以及高可靠算法的實現(xiàn),更使得自動指紋識別技術(shù)越來越多的進入到人們的生活和工作中。但是因為指紋圖像的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素,以及許多文獻都因商業(yè)利益而未經(jīng)公開,理想的指紋自

2、動識別系統(tǒng)依然是一個很困難的研究任務(wù)。
　　本文主要研究了自動指紋識別系統(tǒng)的一些問題,對基于細(xì)節(jié)特征點的指紋圖像預(yù)處理、特征提取和匹配的部分算法進行了比較深入的研究,主要工作概括如下:研究了兩種指紋圖像與背景區(qū)域分離的方法:方差法和方向法,并對方差法做出了一些局部改進;選用Gabor濾波器進行指紋增強,采用基于Sobel算子的平均梯度法來求取指紋的點方向圖;在對指紋進行二值化的過程中,使用局部平滑閾值自適應(yīng)二值化算法,對灰度圖像進

3、行二值化處理,并采用快速傅式變換對所得到的二值化圖像進行濾波去噪;細(xì)化過程中則運用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法,對指紋圖像進行細(xì)化。對指紋的特征提取算法進行了研究,選擇了一種快捷方便的8鄰域編碼特征提取和通過8鄰域紋線跟蹤技術(shù)去除偽細(xì)節(jié)點的后處理算法。在指紋匹配部分,給出了一種基于矢量三角法的指紋匹配算法。它利用兩個臨近細(xì)節(jié)點的信息作為輔助,來定位指紋參照點,從而實現(xiàn)指紋的匹配。最后,本文在PC機上用VC++6.0編程實現(xiàn)整個指紋識別系統(tǒng)的算法,