基于視頻的交通運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、城市交通信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控及分析，對(duì)于加強(qiáng)城市交通管理能力起到了越來(lái)越重要的作用。為了能夠?qū)崟r(shí)地收集交通信息，通過(guò)對(duì)放置在公路上的攝像機(jī)所采集到的路面視頻圖像的處理，可以獲得諸多交通數(shù)據(jù)，主要包括車流量統(tǒng)計(jì)、車道平均車速等。與此同時(shí)，根據(jù)實(shí)際需要對(duì)特定車輛進(jìn)行跟蹤也將是交通管制中的重要部分。
　　本文的研究主要是針對(duì)在交通背景條件下交通車輛進(jìn)行檢測(cè)與跟蹤，并進(jìn)行交通參數(shù)的提取和檢測(cè)。交通參數(shù)的提取是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。該系統(tǒng)不

2、僅能夠使交通管理者了解道路的使用情況，并且能對(duì)特定車輛起到自動(dòng)監(jiān)控的作用。本文主要內(nèi)容包括：交通車輛的檢測(cè)識(shí)別、特定車輛的跟蹤、交通參數(shù)的提取等。
　　目標(biāo)檢測(cè)模塊主要是利用基于三幀對(duì)稱差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。對(duì)背景進(jìn)行了很好的恢復(fù)，利用背景相減法結(jié)合種子點(diǎn)偽隨機(jī)增長(zhǎng)進(jìn)行自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，有效地消除了噪聲的干擾。通過(guò)對(duì)車輛特征的提取，并利用去噪后的結(jié)果在相關(guān)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行匹配搜索，完成車輛目標(biāo)的識(shí)別。
　　在目標(biāo)跟蹤模塊中，

3、用特定目標(biāo)特征值的提取的結(jié)果進(jìn)行雙譜分析得到的結(jié)果，在頻率域中利用加權(quán)系數(shù)進(jìn)行加權(quán)，得到目標(biāo)物體在變化中的周期形式，預(yù)計(jì)出物體運(yùn)動(dòng)軌跡，并用其相應(yīng)位置與二維圖像本身的特征模板匹配相比對(duì)。
　　本文還使用虛擬線圈的方法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻的交通信息參數(shù)的提取，提取參數(shù)主要包括車道的車流量、車速等。
　　本文的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)方法作為視覺(jué)監(jiān)控領(lǐng)域的一種普遍方法，具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值，可以推廣到視覺(jué)監(jiān)控的其它應(yīng)用中，具有廣闊的應(yīng)