基于視頻的交通運動目標檢測與跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、城市交通信息的實時監(jiān)控及分析，對于加強城市交通管理能力起到了越來越重要的作用。為了能夠?qū)崟r地收集交通信息，通過對放置在公路上的攝像機所采集到的路面視頻圖像的處理，可以獲得諸多交通數(shù)據(jù)，主要包括車流量統(tǒng)計、車道平均車速等。與此同時，根據(jù)實際需要對特定車輛進行跟蹤也將是交通管制中的重要部分。
　　本文的研究主要是針對在交通背景條件下交通車輛進行檢測與跟蹤，并進行交通參數(shù)的提取和檢測。交通參數(shù)的提取是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。該系統(tǒng)不

2、僅能夠使交通管理者了解道路的使用情況，并且能對特定車輛起到自動監(jiān)控的作用。本文主要內(nèi)容包括：交通車輛的檢測識別、特定車輛的跟蹤、交通參數(shù)的提取等。
　　目標檢測模塊主要是利用基于三幀對稱差分的運動目標檢測方法。對背景進行了很好的恢復(fù)，利用背景相減法結(jié)合種子點偽隨機增長進行自適應(yīng)的運動目標檢測，有效地消除了噪聲的干擾。通過對車輛特征的提取，并利用去噪后的結(jié)果在相關(guān)區(qū)域內(nèi)進行匹配搜索，完成車輛目標的識別。
　　在目標跟蹤模塊中，

3、用特定目標特征值的提取的結(jié)果進行雙譜分析得到的結(jié)果，在頻率域中利用加權(quán)系數(shù)進行加權(quán)，得到目標物體在變化中的周期形式，預(yù)計出物體運動軌跡，并用其相應(yīng)位置與二維圖像本身的特征模板匹配相比對。
　　本文還使用虛擬線圈的方法實現(xiàn)了一個基于視頻的交通信息參數(shù)的提取，提取參數(shù)主要包括車道的車流量、車速等。
　　本文的運動車輛檢測方法作為視覺監(jiān)控領(lǐng)域的一種普遍方法，具有一定的理論意義和實用價值，可以推廣到視覺監(jiān)控的其它應(yīng)用中，具有廣闊的應(yīng)