杯形件拉深成形變壓邊力預測技術研究.pdf

1、隨著信息技術、塑性成形技術、自動化技術及人工智能技術的迅猛發(fā)展，板料沖壓成形技術也正發(fā)生著日新月異的變化。本文以拉深件中較為典型的杯形件為對象，從其拉深過程力學變形特點出發(fā)，以CAE技術與人工神經網絡技術為核心技術，對杯形件拉深成形變壓邊力預測技術進行了研究，主要內容如下： 首先，分析了杯形件拉深過程成形特點，建立了杯形件拉深過程中板料破裂和起皺失效的數學模型，并推導出了工件破裂和法蘭起皺臨界壓邊力的計算公式。 其次，用

2、板料成形模擬仿真專用軟件Dynaform分別對加載不同大小的恒壓邊力和不同形狀的變壓邊力曲線的杯形件拉深成形進行了仿真研究，并對它們的仿真結果進行了分析比較。 再次，基于板料成形臨界壓邊力影響因素的分析，建立了壓邊力預測的沖壓工藝參數人工神經網絡模型，并對該模型進行了學習訓練。仿真驗證表明運用該模型可以得到較好的預測效果，且具有較高的精度。 第四，基于壓邊力預測的人工神經網絡模型，采用VB6.0和MATLAB混合編程的方