基于粗集——小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程成本預(yù)測方法研究.pdf

1、快速準(zhǔn)確地進(jìn)行成本預(yù)測，對于工程項(xiàng)目的管理實(shí)踐具有重大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。結(jié)合我國目前建筑工程成本預(yù)測的現(xiàn)狀，本文采用粗集、未確知測度、小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些數(shù)學(xué)方法構(gòu)成智能預(yù)測系統(tǒng)，研究解決長期以來困擾建筑企業(yè)的成本預(yù)測效率不高這一難題。 首先，本文詳細(xì)介紹了小波分析的理論與方法。分析了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征和優(yōu)點(diǎn)。詳細(xì)分析了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練過程。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即具有一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，又克服了學(xué)習(xí)速度慢和預(yù)測

2、精度不高的缺點(diǎn)。文中利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成智能預(yù)測系統(tǒng)的主框架，并將該系統(tǒng)運(yùn)用在成本預(yù)測領(lǐng)域。 其次，影響工程成本的因素有很多，如果都作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)，則增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難度，而且這些因素在一定程度上是相互關(guān)聯(lián)的，甚至有些因素是冗余的。利用粗集屬性約簡約簡掉一些冗余屬性，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)得以減少,減小了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，提高了容錯和抗干擾能力，在不影響訓(xùn)練精度的前提下，簡化了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。將收集到的影響工程成