基于粗集—小波神經網絡的煤炭企業(yè)管理研究.pdf

1、本文對煤炭企業(yè)發(fā)展的三個關鍵問題，即成本管理、安全管理和環(huán)保管理，進行了系統(tǒng)的分析與研究。在充分分析我國煤炭企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，提出了目前適用的管理模式。將粗集理論、小波神經網絡等理論引入到煤炭企業(yè)成本管理中，分析了成本構成及影響因素，建立了生產成本指標體系，得出了影響煤炭企業(yè)成本的主要因素集，提出預測和控制的新方法。結合案例企業(yè)實際開發(fā)了基于MATLAB的智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了不同開采條件和管理水平下，煤炭企業(yè)生產成本的預測，得到了理

2、想的預測結果，從預測結果和各指標權重分析出發(fā)，提出了成本控制措施，對煤炭企業(yè)管理水平和成本管理水平進行了評價，從而提升了煤炭企業(yè)生產成本的現(xiàn)有管理水平。基于粗集-小波神經網絡的成本管理新方法為目標成本制定、成本控制和成本評價提供科學依據(jù)。 本研究基于安全管理在煤炭企業(yè)中的重要地位，從最重要的安全控制環(huán)節(jié)入手，建立了生產工作面安全指標體系和評價模型，利用小波神經網絡理論對其安全性進行預測和評價，預測了生產工作面的安全狀況并分析了主