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文檔簡介
1、隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展，通信環(huán)境也變得越來越復(fù)雜。通信信號在很寬的頻帶上采用各種調(diào)制樣式。顯然，采用不同調(diào)制樣式的通信信號的調(diào)制參數(shù)也不完全相同。如何對這些信號進行有效地監(jiān)視和識別，在很多領(lǐng)域都是十分重要的研究課題。通信信號自動調(diào)制識別的目的就是在未知調(diào)制信息的前提下，判斷出信號的調(diào)制方式，并估計出信號的調(diào)制參數(shù)。
本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了高階累積量的相關(guān)基礎(chǔ)知識和本文所提取的特征參數(shù)的算法。針對本文所研究的七種通
2、信調(diào)制信號，選取了一組基于通信信號時頻特性的特征參數(shù)(γmax、σap、σdp、σaa、σaf、R、C42)，通過實驗證明了這一組特征參數(shù)能夠有效地區(qū)分這七種通信調(diào)制信號。⑵對鄰域粗糙集理論進行了較詳細的闡述，并闡述了用鄰域粗糙集進行特征參數(shù)選擇的算法。該算法既能處理離散型數(shù)據(jù)，又能直接處理連續(xù)型數(shù)據(jù)，而無需對其進行離散化處理，并且直觀、易于理解。本文首次將鄰域粗糙集模型應(yīng)用于調(diào)制信號的識別研究上，并取得了較好的效果。⑶設(shè)計采用BP神經(jīng)
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