基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制信號(hào)識(shí)別.pdf

1、當(dāng)前，通信技術(shù)發(fā)展迅速，通信環(huán)境也變得越來(lái)越復(fù)雜，在如此復(fù)雜的通信環(huán)境下，為了保證通信雙方能夠準(zhǔn)確安全并且高效的傳遞信息，通信信號(hào)采用了不同的調(diào)制制式。通信信號(hào)的識(shí)別在信號(hào)分析領(lǐng)域占有重要地位，其主要目標(biāo)是在有噪聲干擾和信號(hào)環(huán)境多樣化的前提下確定出接收信號(hào)的調(diào)制制式，為信號(hào)的進(jìn)一步分析和處理奠定基礎(chǔ)。論文的主要工作及成果如下：
　　1、介紹了2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK六種數(shù)字調(diào)制信號(hào)時(shí)域、頻域的特點(diǎn)

2、，分析了其功率譜的差異。
　　2、根據(jù)調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，從其瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)頻率、瞬時(shí)相位出發(fā)，提取出了5種可將各調(diào)制信號(hào)區(qū)分開(kāi)來(lái)的特征參數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)以提高區(qū)分度。
　　3、重點(diǎn)分析了符號(hào)數(shù)和過(guò)采樣比對(duì)調(diào)制信號(hào)識(shí)別結(jié)果的影響，從仿真實(shí)驗(yàn)的角度出發(fā)，闡明了本文選取符號(hào)數(shù)2048，過(guò)采樣比為8的合理性。
　　4、分別闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)的原理及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，從理論上證明了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、用于調(diào)制信號(hào)識(shí)別的可行性。
　　5、在MATLAB平臺(tái)上，分別用傳統(tǒng)決策論法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)成功完成了對(duì)上述六類(lèi)信號(hào)的分類(lèi)識(shí)別，并在信噪比為-3dB，5dB，10dB條件下進(jìn)行了仿真試驗(yàn)和結(jié)果分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，除傳統(tǒng)決策論法要求信噪比大于10dB以外，三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)分類(lèi)器在信噪比大于5dB時(shí)，均能比較準(zhǔn)確的識(shí)別出六類(lèi)調(diào)制信號(hào)，達(dá)到了調(diào)制信號(hào)分類(lèi)識(shí)別的目的。
　　最終本