基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測研究.pdf

1、從90年代初迅猛發(fā)展起來的Internet網(wǎng)，己經(jīng)迅速改變了人們的生活和傳統(tǒng)意義上的信息產(chǎn)業(yè)構(gòu)架。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和規(guī)模的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)管理工作越來越繁重，網(wǎng)絡(luò)故障也頻頻出現(xiàn)，這對現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)研究工作提出了新的任務(wù)和挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)管理、規(guī)劃、設(shè)計具有重要意義，高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測越來越顯得重要和迫切。支持向量機(jī)是一類新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法，具有求解速度快、泛化能力強(qiáng)等特點(diǎn)。論文主要研究工作如下： (1)研究了網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)特征

2、，包括大時間粒度和小時間粒度網(wǎng)絡(luò)流量特性，探討了樣本的選擇及預(yù)處理問題，為流量預(yù)測模型的建立提供了依據(jù)。 (2)研究了支持向量機(jī)模型選擇問題，選擇了適當(dāng)?shù)暮撕瘮?shù)。核函數(shù)的選擇是構(gòu)造支持向量機(jī)的關(guān)鍵，通過研究四類主要核函數(shù)及其主要特性，選擇了RBF核函數(shù)。 (3)探討了支持向量機(jī)參數(shù)選擇問題，通過實(shí)驗(yàn)總結(jié)了一些規(guī)律。由于最小二乘支持向量機(jī)具有較快的求解速度，所以給交叉驗(yàn)證法的使用帶來了方便。本文采用交叉驗(yàn)證法進(jìn)行參數(shù)的選取