粒度計(jì)算及其在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、粒度計(jì)算是隨現(xiàn)代信息處理技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一種新的數(shù)據(jù)分析概念和計(jì)算范式,目前它已經(jīng)成為模糊的、不完整的、不精確的和海量的信息處理的重要工具和人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。粒度計(jì)算幾乎覆蓋所有有關(guān)粒度的理論、方法、技術(shù)和工具的研究內(nèi)容,是以模糊集為基礎(chǔ)的詞計(jì)算理論、粗糙集理論和商空間理論的超集,也是軟計(jì)算科學(xué)的一個(gè)分支。本文主要研究了粒度計(jì)算理論中的粗糙集理論和商空間理論在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用方法。旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷經(jīng)過多年發(fā)展,在現(xiàn)場

2、積累了大量的數(shù)據(jù),本文以從數(shù)據(jù)中獲取診斷規(guī)則和對機(jī)械故障進(jìn)行辨識(shí)為目的,探討了將粒度計(jì)算引入到旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷領(lǐng)域,得到的主要結(jié)論如下: 1).介紹了粒度計(jì)算理論的基本原理和三種主要的粒度計(jì)算模型,重點(diǎn)闡述了其中的粗糙集理論和商空間理論,對三種粒度計(jì)算模型之間的關(guān)系加以介紹,并指出了粒度計(jì)算的一些基本問題。 2).提出了一種改進(jìn)的劃分式離散化算法。該改進(jìn)算法由數(shù)據(jù)本身確定劃分距離,故可減少機(jī)械故障決策表因離散化而造成的

3、誤差。 3).對基于粗糙集理論的診斷規(guī)則提取問題進(jìn)行了研究,重點(diǎn)研究了機(jī)械故障決策表的屬性約簡問題,在對基于粒計(jì)算的屬性約簡算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,指出該算法的缺陷,并應(yīng)用屬性相關(guān)度的概念對算法進(jìn)行了改進(jìn)。 4).基于商空間理論的轉(zhuǎn)子故障辨識(shí)結(jié)果表明,在粗粒度空間中不同故障種類的時(shí)域波形圖明顯不同,故僅從時(shí)域波形就可將故障種類區(qū)分開來。并且提出以商結(jié)構(gòu)[T]值作為故障的量化特征值,為量化特征提取提供了一種新的思路。

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