Hilbert-Huang變換在機械故障診斷中的應用.pdf

1、本文介紹了旋轉機械故障診斷的基本知識和常用的時頻分析方法，詳細研究了一種新的時頻分析方法-Hilbert.Huang變換(簡稱HHT)，并將Hilbert-Huang變換應用于旋轉機械故障診斷中。從仿真和實驗兩個方面說明了Hilbert-Huang變換在振動信號時頻分析中的優(yōu)越性。 本文在理論分析的基礎上，通過軸承和轉子等實驗裝置模擬旋轉機械的故障，經(jīng)過大量實驗，得到一系列的故障信號。用Hilbert-Huang變換處理實驗采集

2、所得到的信號，獲得了各種故障信號的時頻特征，為后續(xù)研究提供有益的參考。本文研究Hilbert-Huang變換在機械故障診斷中的應用，主要工作包括以下三個部分： (1)闡述了機械設備故障診斷方法研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，研究了EMD算法的原理和步驟。由于傳統(tǒng)的時頻分析方法處理非平穩(wěn)信號存在一些限制，故從故障診斷的角度出發(fā)，本文提出了一種良好的處理非平穩(wěn)信號的方法-Hilbert-Huang變換(簡稱HHT)，討論了Hilbert-Hua

3、ng變換在仿真信號和實驗信號中的應用。 (2)介紹了Hilbert.Huang變換的主要理論，用HHT與傳統(tǒng)時頻分析處理非平穩(wěn)信號的仿真進行比較研究，主要針對調(diào)頻信號，突變性信號和正弦信號與脈沖信號合成進行比較仿真。 (3)以滾動軸承故障診斷和轉子故障診斷實驗為例，介紹了Hilbert-Huang變換在故障診斷方面的應用，并和傳統(tǒng)的時頻分析方法做了比照，驗證了該方法的有效性。 最后，對全文作了總結回顧，歸納了本文