基于改進Hilbert-Huang變換的電動機轉(zhuǎn)子不平衡故障診斷.pdf

1、在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，電動機作為主要的運行部件，其工作是否正常直接關(guān)系到整個工業(yè)生產(chǎn)狀況的好壞。轉(zhuǎn)子不平衡故障是電動機故障中比較常見的一種類型，其不容易被檢測，而且有較大危害性。因此，研究轉(zhuǎn)子不平衡故障診斷技術(shù)，以便在早期對電動機轉(zhuǎn)子不平衡故障做出診斷，防止不平衡故障的進一步惡化，具有重要的理論研究意義和實際經(jīng)濟價值。
　　本文首先闡述了電動機轉(zhuǎn)子不平衡故障診斷的發(fā)展?fàn)顩r，以及振動分析方法的研究現(xiàn)狀，為采用Hilbert-Huang變

2、換方法對轉(zhuǎn)子不平衡故障進行檢測和診斷奠定了理論基礎(chǔ)。Hilbert-Huang變換方法包含經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）和Hilbert譜分析兩個過程。EMD能夠?qū)Ψ蔷€性和非平穩(wěn)信號進行很好的分解，以得到期望的本征模態(tài)函數(shù)（IMF）；對IMF進行Hilbert變換，可得信號的頻譜圖和邊際譜圖，以此對轉(zhuǎn)子不平衡故障信號進行分析。
　　其次，針對Hilbert-Huang變換方法在對信號進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解過程中出現(xiàn)的端點效應(yīng)問題，在研究傳統(tǒng)抑制

3、端點效應(yīng)方法的基礎(chǔ)上，提出了基于鏡像延拓和支持向量回歸機相結(jié)合的端點延拓改進方法。此改進方法先是利用支持向量回歸機對原始信號的極值點數(shù)據(jù)序列兩端進行預(yù)測，然后用鏡像延拓法確定所預(yù)測極值點的位置。它解決了支持向量回歸機對長數(shù)據(jù)序列預(yù)測不準(zhǔn)確，以及鏡像延拓法對端點不是極值點的短數(shù)據(jù)序列處理效果不佳等問題。通過仿真實驗對此改進方法和傳統(tǒng)的端點延拓方法進行定性對比分析，結(jié)果表明，改進的方法能很好地抑制經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解產(chǎn)生的端點效應(yīng)。然后，將改進的H