粒度計算及其在機械故障診斷中的應用.pdf

1、粒度計算是隨現代信息處理技術發(fā)展而出現的一種新的數據分析概念和計算范式，目前它已經成為模糊的、不完整的、不精確的和海量的信息處理的重要工具和人工智能領域研究的熱點之一。粒度計算幾乎覆蓋所有有關粒度的理論、方法、技術和工具的研究內容，是以模糊集為基礎的詞計算理論、粗糙集理論和商空間理論的超集，也是軟計算科學的一個分支。本文主要研究了粒度計算理論中的粗糙集理論和商空間理論在旋轉機械故障診斷中的應用方法。旋轉機械的故障診斷經過多年發(fā)展，在現場

2、積累了大量的數據，本文以從數據中獲取診斷規(guī)則和對機械故障進行辨識為目的，探討了將粒度計算引入到旋轉機械的故障診斷領域，得到的主要結論如下： 1).介紹了粒度計算理論的基本原理和三種主要的粒度計算模型，重點闡述了其中的粗糙集理論和商空間理論，對三種粒度計算模型之間的關系加以介紹，并指出了粒度計算的一些基本問題。 2)．提出了一種改進的劃分式離散化算法。該改進算法由數據本身確定劃分距離，故可減少機械故障決策表因離散化而造成的

3、誤差。 3)．對基于粗糙集理論的診斷規(guī)則提取問題進行了研究，重點研究了機械故障決策表的屬性約簡問題，在對基于粒計算的屬性約簡算法進行分析的基礎上，指出該算法的缺陷，并應用屬性相關度的概念對算法進行了改進。 4)．基于商空間理論的轉子故障辨識結果表明，在粗粒度空間中不同故障種類的時域波形圖明顯不同，故僅從時域波形就可將故障種類區(qū)分開來。并且提出以商結構[T]值作為故障的量化特征值，為量化特征提取提供了一種新的思路。