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1、與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用需求的不斷增長(zhǎng),使得時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)成為非常重要的問題。在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)中,要充分考慮對(duì)數(shù)據(jù)依賴的處理,數(shù)據(jù)依賴是指數(shù)據(jù)之間存在的各種聯(lián)系,數(shù)據(jù)冗余的產(chǎn)生和數(shù)據(jù)依賴有著密切的聯(lián)系。數(shù)據(jù)依賴是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理論中的一個(gè)核心概念,通過它可以規(guī)范屬性之間滿足的固有的語義約束。 為了更有效的研究時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫中各種依賴以及各屬性之間的關(guān)系,以便將關(guān)系進(jìn)一步規(guī)范化,本文提出了時(shí)態(tài)左部屬性、時(shí)態(tài)右部屬性、時(shí)態(tài)雙部屬性、時(shí)態(tài)函數(shù)依賴
2、圖等概念。并分別利用圖論法和吸收法給出了求時(shí)態(tài)候選關(guān)鍵字集的算法,并證明其正確性。 時(shí)態(tài)函數(shù)依賴(Temporal Functional Dependency,TFD)和時(shí)態(tài)多值依賴(Temporal Multi-valued Dependency,TMVD)是時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫中最重要的兩種數(shù)據(jù)依賴。對(duì)于具有TFD和TMVD混合集約束的時(shí)態(tài)模式來說,由于多時(shí)間粒度的使用使成員籍問題的解決變得更加復(fù)雜。但成員籍問題的解決對(duì)設(shè)計(jì)有效的模式
3、分解算法必不可少,本文基于強(qiáng)全序時(shí)態(tài)模式以及全序時(shí)態(tài)函數(shù)依賴和規(guī)則時(shí)態(tài)多值依賴(RTMVD)理論提出了給定時(shí)態(tài)類型上的混合依賴基、強(qiáng)全序模式混合依賴基、TFD和RTMVD混合集閉包、強(qiáng)全序模式混合閉包等概念,并給出了求混合混依賴集中屬性的依賴基、屬性集的閉包的算法,對(duì)算法的可終止性、正確性進(jìn)行了證明,并對(duì)時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,給出了解決強(qiáng)全序模式混合集成員籍問題的算法,并對(duì)算法的可終止性、正確性進(jìn)行了證明,對(duì)時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行了
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