2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、定性數(shù)據(jù)分析方法有著廣泛的應(yīng)用前景,但隨著數(shù)據(jù)采集和存儲技術(shù)的進(jìn)步,我們開始面對日益增多的龐大數(shù)據(jù)庫,由于“總體漂移”及非獨立同分布數(shù)據(jù)的出現(xiàn),現(xiàn)有定性數(shù)據(jù)分析方法急待發(fā)展與完善。粗糙集作為一種處理離散數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具,為定性數(shù)據(jù)分析方法的創(chuàng)新提供了一種新的視角。通過深入研究定性數(shù)據(jù)分析內(nèi)容和粗糙集方法,本文從理論與應(yīng)用兩個方面較為全面和系統(tǒng)地提出了基于粗糙集的定性數(shù)據(jù)分析方法,主要探討了粗糙集在數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)預(yù)處理、判別分析及聚類分析等

2、方面的應(yīng)用。 本文創(chuàng)新之處:1.應(yīng)用粗糙集從數(shù)據(jù)歸納推理的角度進(jìn)行定性數(shù)據(jù)分析方法的研究,這使得分析方法除了數(shù)據(jù)本身之外不需要任何其他的信息,由推斷到推理是方法上的根本轉(zhuǎn)變。2.提出了用分類信息表S={U/R,A,V,F(xiàn)}描述定性數(shù)據(jù)的方法,將變量之間關(guān)系的分析轉(zhuǎn)換為變量等價類之間關(guān)系的分析。提出了用關(guān)聯(lián)信息系數(shù)IR(Xi,Xj)描述變量間關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法,克服了采用X2檢驗方法的不足。3.提出了基于信息熵進(jìn)行變量約簡的方法和對數(shù)

3、據(jù)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行壓縮的方法。4.在引入粗糙集流向圖的同時,提出了按照變量的重要性確定流向圖層次的方法,避免了分析中由于流向圖層次選擇不當(dāng)而可能出現(xiàn)的辛普森悖論問題。5.提出了基于信息量進(jìn)行判別變量篩選的方法,并將定性數(shù)據(jù)判別分為完全確定型判別、完全不確定型判別及粗糙型判別。6.借鑒因子分析思想,提出在分析變量子集關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,確定最優(yōu)等價類簇的聚類方法。 研究表明,本文提出的定性數(shù)據(jù)分析方法,既可用于大型數(shù)據(jù)集的分析,也可以

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