基于聯(lián)合智能算法和MP的信號稀疏分解.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于信號稀疏表示的優(yōu)良特性，信號的稀疏表示已經(jīng)被運用到信號處理的許多方面，如去噪、編碼和識別等。但是即使是作為稀疏分解方法中算法復(fù)雜度最低的Matching pursuit(MP)算法，其計算量仍然十分巨大，計算時間在現(xiàn)有的計算條件下仍然無法滿足要求，這就造成了信號的稀疏分解的實際運用很難被產(chǎn)業(yè)化。 本文以一維信號為主要研究對象，以改善信號稀疏分解速度為主要研究目的，重點研究了禁忌遺傳算法，人工魚群算法及其改進(jìn)算法，改進(jìn)人工魚群

2、算法和遺傳算法聯(lián)合算法在稀疏分解上的應(yīng)用。 主要工作如下： (1)利用禁忌遺傳算法求解信號稀疏分解。本文在研究遺傳算法和禁忌算法各自的特點，以及遺傳算法在求解信號稀疏分解的特點的基礎(chǔ)上，利用聯(lián)合智能算法優(yōu)點，使用禁忌搜索算法和遺傳算法聯(lián)合算法求解信號稀疏分解。實驗結(jié)果表明，本文使用的算法提高了信號每一步MP分解中尋找最佳原子的能力，并由此提高了信號稀疏分解的速度。 (2)利用改進(jìn)的人工魚群算法和遺傳算法聯(lián)合求解信

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