基于超短期負荷預測的補償電容器優(yōu)化投切.pdf

1、　　隨著我國電網規(guī)模的日益擴大，對電網的安全可靠性要求也越來越高。電力負荷是影響系統(tǒng)安全可靠性的原因之一，它的突然大幅度增加或減少都會對電力系統(tǒng)的安全運行造成不良影響。因此有必要進行有效的負荷預測，在線跟蹤負荷的變化，消除負荷變化對電力系統(tǒng)安全運行的負面影響。
　　文章分析了影響負荷變化的因素，介紹了多種不同的負荷預測方法，并著重分析了兩種超短期負荷預測方法，一種是基于BP神經網絡的超短期負荷預測法，另一種是線性外推法。本文應用這

2、兩種方法進行了仿真發(fā)現：兩種方法預測效果相差不大。而其中外推法要求的歷史數據較少、運算速度較快；基于BP神經網絡的預測方法對歷史負荷樣本要求較高，訓練時間較長，有時收斂困難。本文在建立預測模型時，考慮了日期類型對負荷變化的影響，但是未考慮氣象和突發(fā)事件對負荷的影響，這在一定程度上影響了負荷預測的精度，還需要進一步完善。
　　電網中無功功率的分布和流動決定了電力系統(tǒng)的電壓水平和特性，在穩(wěn)態(tài)工況下直接影響著電壓質量和網絡損耗。維持電網