人工智能在電廠廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,火電設(shè)備趨向于高參數(shù)、大容量、復(fù)雜化,其安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對社會的影響也越來越大,伴隨著電力體制改革的深入展開,各電廠必須把電力生產(chǎn)的安全性和經(jīng)濟(jì)性并重,優(yōu)化生產(chǎn)過程,SIS系統(tǒng)的出現(xiàn)成為必然。由于火電廠總體結(jié)構(gòu)和研究對象物理化學(xué)過程的復(fù)雜性,目前SIS系統(tǒng)各子系統(tǒng)功能模塊的建模實(shí)現(xiàn)等方面的研究還存在許多不盡人意的地方。這些問題的深入研究對促進(jìn)SIS系統(tǒng)在我國火電廠的應(yīng)用發(fā)展有著重要的意義。 SIS系統(tǒng)中的“凝汽器

2、故障診斷”模塊是保證機(jī)組安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要模塊之一。本文深入研究和總結(jié)了汽輪機(jī)組凝汽器故障機(jī)理,對凝汽器的典型故障,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及故障特征向量集合,提出了一種適用于凝汽器故障診斷的模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并以實(shí)例驗(yàn)證了該網(wǎng)絡(luò)模型識別故障的準(zhǔn)確性。 STS系統(tǒng)中的“機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配”模塊是保證機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要模塊之一。本文分別選擇等微增率法和浮點(diǎn)遺傳算法對該問題進(jìn)行優(yōu)化處理：根據(jù)兩種算法的特點(diǎn),對算法分別進(jìn)行了改