智能控制優(yōu)化理論在火電廠監(jiān)控信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，火電設(shè)備趨向于高參數(shù)、火容量、復(fù)雜化，其安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對(duì)社會(huì)的影響也越來越大，伴隨著電力體制改革的深入展開，各電廠必須把電力生產(chǎn)的安全性和經(jīng)濟(jì)性并重，優(yōu)化生產(chǎn)過程，SIS系統(tǒng)的出現(xiàn)成為必然。由于火電廠總體結(jié)構(gòu)和研究對(duì)象物理化學(xué)過程的復(fù)雜性，目前SIs系統(tǒng)各子系統(tǒng)功能模塊的建模實(shí)現(xiàn)等方面的研究還存在許多不盡人意的地方。這些問題的深入研究對(duì)促進(jìn)SIS系統(tǒng)在我國火電廠的應(yīng)用發(fā)展有著重要的意義。 SIS系統(tǒng)中的“機(jī)組經(jīng)

2、濟(jì)負(fù)荷分配”模塊是保證機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要模塊。微粒群算法是一種基于疊代的優(yōu)化算法，簡單易于實(shí)現(xiàn)；本文將微粒群算法應(yīng)用在SIS系統(tǒng)中的“機(jī)組經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配”模塊中，并對(duì)該算法提出一些改進(jìn)的措施，以加快收斂。 SIS系統(tǒng)的“控制回路優(yōu)化模塊”是另外一個(gè)保證火電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要模塊。本文將微粒群優(yōu)化算法、模糊控制和生物免疫系統(tǒng)反饋機(jī)理與傳統(tǒng)的PID控制相結(jié)合，提出了用微粒群整定的模糊免疫P1D控制算法。經(jīng)過熱汽溫控制系統(tǒng)仿真試驗(yàn)證明，用

3、微粒群算法整定的模糊免疫PID控制系統(tǒng)比常規(guī)的PID有更好的控制效果。 隨著社會(huì)的發(fā)展，電力環(huán)保越來越受重視，很多火電廠都投入了大量資金用于煙氣脫硫，但是很多電廠的脫硫系統(tǒng)還是因?yàn)楣收隙喽鴮?dǎo)致設(shè)備的可用率不高。所以本文研究在SIS系統(tǒng)中加入濕法脫硫故障診斷模塊，并且完成了該故障診斷專家系統(tǒng)框架的構(gòu)建工作：通過專家咨詢，現(xiàn)場調(diào)研，查閱資料，分析研究了濕法脫硫工藝的故障現(xiàn)象、可能原因及其處理方法進(jìn)行了分析研究；為了適應(yīng)于專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)

4、模糊性的特點(diǎn)，本文使用了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷推理模型。 為了適應(yīng)我國電廠檢修制度從對(duì)設(shè)備實(shí)行事后檢修、預(yù)防性計(jì)劃維修到狀態(tài)檢修的改革，通過建立SIS系統(tǒng)很好完成了狀態(tài)監(jiān)測的功能的基礎(chǔ)上，本文在故障診斷系統(tǒng)中加入故障預(yù)測功能模塊，該模塊采用了二階自回歸預(yù)測模型和三階多項(xiàng)式擬合外推預(yù)測模型的線性組合預(yù)測，并采用改進(jìn)微粒群算法來求解每種模型的權(quán)重，仿真實(shí)例證明本預(yù)測功能模塊比采用單獨(dú)的預(yù)測模型和等分權(quán)重的線性組合預(yù)測模型的預(yù)測精