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文檔簡介
1、針對電廠燃煤管理系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn),提出了一種電站燃煤分類分倉儲存的智能決策系統(tǒng)和一種適合電廠運(yùn)行的在線優(yōu)化配煤模型。采用兩兩比較法權(quán)衡熱值、揮發(fā)分、硫分、灰分和單價等指標(biāo)的權(quán)重;采用灰色綜合聚類分析法依據(jù)上述指標(biāo)對燃煤進(jìn)行分類;采用專家系統(tǒng)實現(xiàn)燃煤的分倉儲存,為下一步優(yōu)化配煤技術(shù)的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。采用神經(jīng)網(wǎng)技術(shù)對混煤的煤質(zhì)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測,用改進(jìn)的遺傳算法對配煤方案進(jìn)行求解。仿真實驗證明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決了加權(quán)平均法預(yù)測精度不高的問題,用遺傳
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