基于GPU的LBM方法計(jì)算研究.pdf

1、圖形處理器(GPU)最近幾年迅速發(fā)展，基于GPU的計(jì)算作為一個(gè)新的研究方向已經(jīng)引起了越來越多人的關(guān)注。當(dāng)今的圖形硬件有著高度的并行性和很高的存儲(chǔ)帶寬，這使得GPU比CPU更適合于流處理計(jì)算。隨著GPU性能和可編程性的提高，基于可編程圖形硬件的通用計(jì)算成為近些年來圖形學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 建立在微觀模型上的格子Boltzmann方法是近年來發(fā)展起來的一種模擬流體流動(dòng)新的計(jì)算方法。格子Boltzmann方法具有計(jì)算簡單，能夠處理復(fù)雜邊

2、界問題，以及適合于并行計(jì)算等很多優(yōu)點(diǎn)。 本文主要研究基于GPU的格子Boltzmann方法計(jì)算，試圖利用圖形硬件的最新進(jìn)展，以新的圖形硬件的可編程性和一定程度的并行性加速通用數(shù)值運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)基于格子Boltzmann方法計(jì)算的加速。本文的主要研究內(nèi)容如下： 1、在分析GPU編程特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立基于GPU計(jì)算的編程環(huán)境，研究在GPU環(huán)境下進(jìn)行計(jì)算的特點(diǎn)。 2、在分析格子Boltzmann方法基本原理的基礎(chǔ)上，建立基