基于負(fù)荷特性的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測實現(xiàn).pdf

1、基于負(fù)荷特性的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測實現(xiàn)重慶大學(xué)工程碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名:周晨指導(dǎo)教師:鄭連清教授兼職導(dǎo)師:曾德棋高級工程師工程領(lǐng)域:電氣工程重慶大學(xué)電氣工程學(xué)院二00八年十月重慶大學(xué)工程碩士學(xué)位論文中文摘要摘要電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運行調(diào)度中一項非常重要的內(nèi)容，也是能量管理系統(tǒng)(EMs)的重要組成部分，是電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運行的前提和基礎(chǔ)，預(yù)測精度會直接影響到電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益。研究負(fù)荷的特性、負(fù)荷分析理論與預(yù)測算法，并開

2、發(fā)高效實用的負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)己成為當(dāng)前十分重要的課題。本文主要針對負(fù)荷分析、預(yù)測算法及系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)進(jìn)行了研究。本文介紹了短期負(fù)荷的特點，深入分析了溫度、降雨量、時間等因素對負(fù)荷的影響。介紹了利用小波奇異理論處理異常數(shù)據(jù)和曲線平滑技術(shù)處理異常數(shù)據(jù)的方法，使用了一種基于模糊分類和灰色關(guān)聯(lián)度的聯(lián)合挖掘選擇極相似日的雙層數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。根據(jù)不同的預(yù)測方法優(yōu)選組合預(yù)測誤差會更小的原則，采用基于虛擬預(yù)測的多種預(yù)測方法結(jié)果相結(jié)合的優(yōu)選組合模型減小誤差。

3、為了解決長期負(fù)荷自然增長在預(yù)測中導(dǎo)致的預(yù)測精度下降的問題，本文根據(jù)負(fù)荷變化主要與溫度相關(guān)的原則，采用分段電量修正的思路實現(xiàn)對長期負(fù)荷自然增長的修正。節(jié)假日預(yù)測方面，根據(jù)特殊節(jié)日與周末負(fù)荷具有的可比性，使用了以相似周末負(fù)荷為基礎(chǔ)，利用歷年相同特殊節(jié)日與對應(yīng)相似周末的分段電量比例關(guān)系來修正特殊節(jié)假日預(yù)測負(fù)荷的模型。最后介紹了我們開發(fā)的短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)，系統(tǒng)有著三層Clie而Server模型和較為合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，軟件包括數(shù)據(jù)分析、預(yù)測等三大